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Data Growth & AI - Der Weg hin zur KI Implementierung

Wie der KI-Einsatz mit Daten & Strategie gelingt

KI ist aus dem Unternehmensalltag nicht mehr wegzudenken und bietet immer mehr Business-Vorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Grundvoraussetzung ist das Zusammenspiel verschiedener Elemente, u.a. einer fundierten Dateninfrastruktur, einer individuell abgestimmten KI-Strategie und den richtigen Use Cases. Unsere Expert:innen zeigen, was nötig ist um mit KI erfolgreich durchstarten zu können.

Daten

Unsere Data-Expert:innen kennen die technischen Anforderungen an Daten, IT-Infrastruktur und Systeme. Diese sollten vor dem KI-Einsatz unbedingt gecheckt und gestärkt werden.
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Strategie

Keine KI ohne Strategie: Unser Strategie-Team betrachtet die gegebenen Herausforderungen und identifiziert die KI-Anwendungsfälle mit dem größten Mehrwert für die Abteilung bzw. das Unternehmen.
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Use Cases

KI-Use Cases gibt es viele, aber welcher hat die größte Wertschöpfung für das eigene Unternehmen? Ein Beispiel für die optimierte Customer Experience ist unser KI-Chatbot namens Dicobot. Schau dir hier seine Entwicklungsgeschichte an.
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Wie Daten das KI-Potenzial entfesseln

Der „De-Hyping the Hype“-Report macht Schluss mit unrealistischen KI-Hype-Szenarien und zeigt, worauf es beim KI-Einsatz wirklich ankommt: die Daten. Denn nur mit qualitativ hochwertigen Daten als Input wird auch der Output der KI-Lösung qualitativ hochwertig sein. Im Report erfährst du, mit welchen Schritten der erfolgreiche Einsatz von Daten zu meistern ist und welche Fragen und Fallstricke es zu beachten gilt.

Data & Technology Readiness

Stimmt die Datenqualität, um KI erfolgreich zu trainieren?

Team Readiness

Verfügen Mitarbeiter:innen über die Expertise, um eine transparente Datenkultur zu leben?

Bestandsaufnahme

Kannst du alle Punkte unserer KI-Readiness-Checkliste mit “ja” beantworten?

KI-Strategien erfolgreich umsetzen

In unserem „Playtime is over“-Report begleiten wir dich auf dem Weg zum konkreten KI-Einsatz in deinem Unternehmen oder deiner Abteilung. Anhand der vier Kernelemente Zielsetzung, Use Cases, Enabler und Umsetzung zeigen unsere KI-Expert:innen, was zu einer gut durchdachten Strategie gehört, bevor es an die Umsetzung von konkreten KI-Projekten geht. Wir finden: Die “Playtime” ist vorbei – jetzt gilt es, aus KI den individuell größten Nutzen für die Wertschöpfung zu ziehen, um den Geschäftserfolg weiter zu forcieren. Und so geht`s: weg von ausprobieren und hin zu implementieren.

Zielsetzung definieren

Die Ziele der KI-Strategie sollten mit der Gesamtstrategie des Unternehmens im Einklang stehen.

Use Cases identifizieren

KI-Anwendungen mit dem größten Mehrwert müssen identifiziert, evaluiert und priorisiert werden.

Enabler finden

Nicht alles muss intern erledigt werden, die Zusammenarbeit mit Partnern ist wichtig.

Umsetzung starten

In einer iterativen Umsetzung werden die initialen Use Cases und die Strategie fortlaufend optimiert.

Alpha

Ein spezialisiertes Entwicklungsteam machte sich an die Erstellung eines neuartigen KI-Chatbots namens Dicobot.

Beta

Das KI-Chatbot-Modell unseres Dicobots wird weiter verfeinert. Dazu startet unser KI-Chatbot in einer sicheren Testumgebung.

Go-Live

Es ist so weit: Dicobot ist für alle Besucher:innen unserer diconium-Website zugänglich. Das bedeutet, unser KI-Chatbot liefert dir alle Infos, die du über diconium und unsere Services wissen möchtest, um so deinen Webseiten-Besuch bei uns abzurunden. Viel Spaß beim Ausprobieren!

Neugierig?

Wenn du mehr erfahren möchtest, wende dich gerne an uns!

Axel Wetten

senior business development manager

LinkedIn contact@diconium.com +49 711 2992-0